Analyzes legacy codebases and creates refactoring plans with dependency analysis, coupling metrics, risk assessment, and Strangler Fig pattern sequencing. No external packages required.
Compatible Platforms OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any
✅ No security risks found.
AI Review Stage
제공된 스킬 메타데이터, 코드 스니펫, 정적 분석 결과를 종합적으로 검토한 결과, 다음과 같은 판단을 내렸습니다. 1. **권한 일치 여부**: 스킬 메타데이터에 선언된 `permissions` (network: false, filesystem: false, subprocess: false)는 매우 제한적입니다. 코드 스니펫에서 사용된 `sys`, `json`, `math` 모듈은 표준 라이브러리이며, 선언된 권한을 위반하는 동작을 수행하지 않습니다. 또한, `requirements.packages`가 비어 있어 외부 패키지에 의한 잠재적 위험도 없습니다. 정적 분석 결과에서도 `red_flags_found` 및 `forbidden_exec_files_found`가 없어 선언된 권한과 실제 코드가 일치함을 확인했습니다. 2. **악의적 목적 코드**: 코드 스니펫은 'CODE_SMELLS' 정의와 같이 스킬의 목적(리팩토링 계획)에 부합하는 내용으로 구성되어 있습니다. 정적 분석 결과 `obfuscation_warnings`가 없고, `red_flags_found`도 없어 악의적인 목적의 코드가 발견되지 않았습니다. 3. **외부 통신**: `permissions.network: false`로 선언되어 있으며, 코드 스니펫 및 정적 분석 결과에서 외부 네트워크 통신을 시도하는 어떠한 징후도 발견되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터 수집/전송**: `network: false` 및 `filesystem: false` 권한으로 인해 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 외부로 전송할 수 있는 경로가 차단되어 있습니다. 스킬은 `stdin_stdout` 패턴을 통해 격리된 환경에서 동작합니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치**: 스킬의 설명, 입력/출력 스키마, 코드 스니펫(CODE_SMELLS 정의) 모두 '레거시 코드 분석 및 리팩토링 계획 수립'이라는 스킬의 목적과 일관되며, 잘 정의된 구조를 가지고 있습니다. 외부 의존성이 없어 자체적으로 완전한 기능을 수행합니다. 이러한 검토를 바탕으로, 해당 스킬은 보안상 안전하며 스킬 스토어에 공개하기에 적합하다고 판단됩니다.
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