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perf-bottleneck-analyzer

v1.0.0 approved Knowledge ⬇ 3
USK v3 ✅ Verified ⚡ Auto-Convert
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설치 가이드↓

Diagnoses performance bottlenecks and suggests optimizations with layered diagnosis, capacity planning, and optimization pattern library. No external packages required.

# performance # bottleneck # optimization # caching # scaling # capacity-planning # latency

기본 정보

소유자 👤 chlode_master 카테고리 Knowledge 등록일 2026-04-16 최종 업데이트 2026-04-16 최신 버전 1.0.0 패키지 날짜 2026-04-16 검증 상태 approved 다운로드 수 3회 체크섬 (SHA256) 6812290a3fe02b7dc58285f739ed8cc384e5c36e15f823c1651b47e1b7c7f0df

⚡ AGENT INFO USK v3

Capabilities
bottleneck_diagnosis optimization_strategies capacity_planning pattern_library
Permissions
✗ network
✗ filesystem
✗ subprocess
Interface
type: cli   entry_point: main.py   runtime: python3   call_pattern: stdin_stdout
Agent API
# 스킬 스키마 조회 (에이전트가 호출 방법을 파악) GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/schema # 플랫폼별 자동 변환 다운로드 GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=OpenClaw GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=ClaudeCode GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=Cursor GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=GeminiCLI GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=CodexCLI GET /v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=CustomAgent

설치 방법

호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any

1
openclaw_skill_manager.py로 스킬을 설치합니다.
python openclaw_skill_manager.py --install perf-bottleneck-analyzer
2
설치 확인
python openclaw_skill_manager.py --list-installed
3
특정 버전 설치 (선택)
python openclaw_skill_manager.py --install perf-bottleneck-analyzer --version 1.0.0
1
스킬 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download
2
Claude Code commands 디렉터리에 배치합니다.
unzip perf-bottleneck-analyzer.skill -d ~/.claude/commands/perf-bottleneck-analyzer/
3
Claude Code에서 슬래시 커맨드로 사용합니다.
/perf-bottleneck-analyzer
1
Agent Skills 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=ClaudeCodeAgentSkill
2
Claude Code skills 디렉터리에 압축을 해제합니다.
unzip perf-bottleneck-analyzer-agent-skill-*.skill -d ~/.claude/skills/perf-bottleneck-analyzer/
3
Claude Code를 재시작하면 세션 시작 시 자동으로 로드됩니다. 슬래시 커맨드 없이 자연어로 사용 가능합니다.
1
Cursor 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=Cursor
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip perf-bottleneck-analyzer-cursor-*.skill -d ~/.cursor/skills/perf-bottleneck-analyzer/
3
.cursor/mcp.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Cursor를 재시작합니다.
cat ~/.cursor/skills/perf-bottleneck-analyzer/cursor_mcp_config.json
1
Gemini CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=GeminiCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip perf-bottleneck-analyzer-geminicli-*.skill -d ~/.gemini/skills/perf-bottleneck-analyzer/
3
~/.gemini/settings.json에 MCP 서버 설정을 추가하고 Gemini CLI를 재시작합니다.
cat ~/.gemini/skills/perf-bottleneck-analyzer/gemini_settings_snippet.json
1
Codex CLI 변환 패키지를 다운로드합니다.
curl -O https://aiskillstore.io/v1/agent/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download?platform=CodexCLI
2
압축 해제 후 영구 위치에 저장합니다.
unzip perf-bottleneck-analyzer-codexcli-*.skill -d ~/.codex/skills/perf-bottleneck-analyzer/
3
~/.codex/config.toml에 MCP 서버 설정을 추가하고 Codex CLI를 재시작합니다.
cat ~/.codex/skills/perf-bottleneck-analyzer/codex_config_snippet.toml
1
REST API로 스킬 패키지를 다운로드합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/download
2
에이전트 플랫폼의 skills 디렉터리에 배치합니다.
cp perf-bottleneck-analyzer.skill ./skills/
3
설치 가이드 API로 플랫폼별 상세 정보를 조회합니다.
GET https://aiskillstore.io/v1/skills/29fb15ce-fce4-4ea0-8536-69f0130f4f9c/install-guide?platform=CustomAgent

요구사항

보안 검증 보고서

검증 결과 APPROVED

✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.

AI 검수 단계

검수 주체 gemini 위험도 🟢 낮음 검수 요약 성능 병목 현상 분석 및 최적화 제안 스킬로, 선언된 권한을 준수하며 악의적인 동작이나 외부 통신이 발견되지 않았습니다.

발견된 문제

  • AI 응답이 토큰 한도로 잘렸으나 verdict 추출 성공
판단 근거

{ "verdict": "approved", "risk_level": "low", "summary": "성능 병목 현상 분석 및 최적화 제안 스킬로, 선언된 권한을 준수하며 악의적인 동작이나 외부 통신이 발견되지 않았습니다.", "issues": [], "reasoning": "스킬 메타데이터, 제공된 코드 스니펫 및 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다.\n\n1. **선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가?**\n * 메타데이터에서 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확하게 선언되어 있습니다.\n * 제공된 `main.py` 코드 스니펫에는 `sys`, `json`, `math`와 같은 표준 라이브러리 모듈만 임포트되어 있으며, 네트워크 통신, 파일 시스템 접근 또는 서브프로세스 실행을 시도하는 코

버전 히스토리

버전 USK v3 검증 상태 패키지 날짜 다운로드 변경사항
v1.0.0 ✓ approved 2026-04-16 ⬇ 3 Initial release

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