제공된 스킬 메타데이터와 코드 파일(main.py)을 기반으로 보안 검수를 진행했습니다. 1. **선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가?** * 메타데이터에 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명시되어 있습니다. * 코드 분석 결과, `json`, `sys`, `math`, `io` 등 표준 라이브러리만 사용하고 있으며, 네트워크 통신(`requests`, `socket` 등), 파일 시스템 접근(`open`, `os` 모듈의 파일 관련 함수 등), 외부 프로세스 실행(`subprocess`, `os.system` 등)을 시도하는 코드는 발견되지 않았습니다. `sys.stdout` 리다이렉션은 표준 I/O 처리이며 파일 시스템 접근으로 간주하지 않습니다. 선언된 권한을 충실히 준수합니다. 2. **악의적 목적의 코드가 있는가? (데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)** * 코드 내용이 명확하고 가독성이 높으며, 난독화된 부분이 없습니다. * 외부 통신 및 파일 시스템 접근 권한이 없으므로 사용자 데이터 탈취나 시스템 파괴와 같은 악의적인 행위를 수행할 수 없습니다. * 정적 분석 결과에서도 'red_flags_found', 'obfuscation_warnings', 'forbidden_exec_files_found' 항목이 모두 비어 있어 악성 코드의 징후가 없음을 뒷받침합니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신이 있는가?** * `permissions`에 `network: false`로 명시되어 있으며, 코드 내에서 외부 통신을 시도하는 어떠한 코드도 발견되지 않았습니다. 4. **사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는가?** * 스킬은 입력 스키마에 따라 데이터를 받아 처리하고, 출력 스키마에 따라 결과를 반환합니다. 외부 통신 및 파일 시스템 접근이 불가능하므로 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 외부로 전송할 수 있는 메커니즘이 없습니다. 5. **코드 품질이 스킬의 목적과 일치하는가?** * 스킬의 목적(비즈니스 모델 타당성 분석)에 부합하는 로직과 데이터(PENETRATION_RATES, CHURN_BENCHMARKS 등)를 내장하고 있습니다. * 코드 구조는 명확하며, 각 기능별로 함수를 분리하여 구현될 것으로 예상됩니다 (예: `handle_tam`). * 제공된 `main.py` 코드 스니펫에서 `handle_tam` 함수의 일부가 생략되어 있으나, 이는 기능적 불완전성일 뿐 보안상의 위험을 내포하지는 않습니다. (예: `tam = avg_price * p`에서 `p` 변수가 정의되지 않은 부분). 종합적으로 판단할 때, 이 스킬 패키지는 선언된 보안 정책을 잘 준수하고 있으며, 악의적인 코드나 보안 취약점이 발견되지 않았습니다. 따라서 안전하다고 판단됩니다.