Prioritize features and tasks using RICE, ICE, and Impact-Effort frameworks. Generate 2x2 matrix classifications, compare scoring models, and get actionable priority rankings. No external packages required.
호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any
✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.
AI 검수 단계
스킬 메타데이터와 제공된 코드, 정적 분석 결과를 종합하여 검토했습니다. 1. **선언된 permissions(network/filesystem/subprocess)과 실제 코드가 일치하는가?** * 메타데이터에서 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확히 선언되어 있습니다. 코드(`main.py`)는 `sys`와 `json` 모듈만을 사용하며, 이는 표준 입출력 및 데이터 처리를 위한 것으로, 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행과 관련된 어떠한 기능도 포함하고 있지 않습니다. 선언된 권한과 실제 코드가 완벽하게 일치합니다. 2. **악의적 목적의 코드가 있는가? (데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등)** * 제공된 코드 스니펫은 RICE, ICE, Impact-Effort 프레임워크에 따른 우선순위 계산 및 분류 로직만을 포함하고 있습니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 또는 기타 악의적인 목적을 가진 코드는 발견되지 않았습니다. 코드 가독성이 높고 난독화된 부분도 없습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신이 있는가?** * 코드는 `sys`와 `json` 외에 외부 통신을 가능하게 하는 어떠한 라이브러리(예: `requests`, `urllib`, `socket` 등)도 임포트하거나 사용하지 않습니다. 선언되지 않은 외부 통신은 없습니다. 4. **사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송하는가?** * 스킬은 `stdin`을 통해 입력을 받아 내부적으로 처리한 후, 결과를 `stdout`으로 출력하는 방식으로 동작합니다. 사용자 데이터를 외부로 저장하거나 전송하는 로직은 전혀 포함되어 있지 않습니다. 5. **코드 품질이 스킬의 목적과 일치하는가?** * 코드는 스킬의 설명(RICE, ICE, Impact-Effort 프레임워크를 사용한 우선순위 지정)과 일치하는 기능을 명확하게 구현하고 있습니다. 입력 유효성 검사(예: `items` 배열 필수 여부) 및 값 범위 제한(`max`, `min`) 로직이 포함되어 있어 안정적인 동작을 기대할 수 있습니다. 코드의 일부(`op_matrix` 함수)가 생략되었으나, 현재까지 제공된 부분에서는 스킬의 목적에 부합하는 높은 품질을 보여줍니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태이며, 어떠한 위험 요소나 난독화 경고도 발견되지 않았습니다. 전반적으로 이 스킬은 안전하며, 선언된 기능만을 수행하는 것으로 판단됩니다.
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