Automated STRIDE threat modeling with DFD analysis, mitigation catalog, and risk matrix
호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any
✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.
AI 검수 단계
제공된 스킬 메타데이터, 코드 파일, 정적 분석 결과를 종합적으로 검토했습니다. 1. **권한 일치 여부**: 메타데이터에 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확하게 선언되어 있으며, 제공된 `main.py` 코드 스니펫에서는 이와 관련된 어떠한 외부 통신, 파일 시스템 접근, 서브프로세스 실행 코드도 발견되지 않았습니다. `requirements.packages`가 비어 있어 외부 라이브러리를 통한 우회 가능성도 낮습니다. 2. **악의적 코드 여부**: 코드 스니펫은 STRIDE 위협 카탈로그와 같은 정적 데이터를 정의하는 데 집중하고 있으며, `eval()`, `exec()`, 난독화, 데이터 탈취 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 코드는 발견되지 않았습니다. 3. **외부 통신 여부**: `permissions.network: false` 선언과 일치하게 코드 내에서 외부 네트워크 통신을 시도하는 흔적은 없습니다. 4. **사용자 데이터 수집/전송**: 스킬은 `stdin_stdout` 패턴으로 동작하며, 입력된 데이터를 처리하고 결과를 반환하는 순수한 로컬 연산으로 보입니다. 외부 통신이 없으므로 사용자 데이터를 무단으로 수집하거나 전송할 가능성은 없습니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치**: 스킬의 설명과 기능(`stride_component_analysis`, `data_flow_diagram_scoring` 등)은 제공된 코드의 정적 데이터 구조와 잘 일치합니다. `input_schema`와 `output_schema`도 명확하게 정의되어 있어 스킬의 목적에 부합하는 구조를 가지고 있습니다. 정적 분석 결과 또한 'approved' 상태이며, 'red_flags_found', 'obfuscation_warnings', 'forbidden_exec_files_found' 항목이 모두 비어 있어 코드의 안전성을 뒷받침합니다. 따라서 이 스킬은 안전하다고 판단됩니다.
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