Create feature comparison matrices, calculate coverage scores, identify gaps, and generate competitive analysis summaries. No external packages required.
호환 플랫폼: OpenClaw ClaudeCode CustomAgent any
✅ 보안 위험 항목이 발견되지 않았습니다.
AI 검수 단계
스킬 메타데이터와 코드 파일을 종합적으로 분석한 결과, 다음과 같은 판단 근거를 도출했습니다. 1. **선언된 permissions과 실제 코드 일치 여부:** * 메타데이터에서 `network: false`, `filesystem: false`, `subprocess: false`로 명확하게 선언되어 있습니다. 이는 스킬이 외부 네트워크 통신, 파일 시스템 접근, 외부 프로세스 실행을 하지 않음을 의미합니다. * 제공된 `main.py` 코드 스니펫은 `sys`와 `json`이라는 표준 라이브러리만 임포트하고 있으며, 이들은 선언된 권한을 위반하는 기능을 포함하지 않습니다. 코드 내에서 `requests`, `urllib`, `socket`, `os.system`, `subprocess.run`, `open()` 등 위험한 함수나 모듈을 사용하는 흔적이 없습니다. 따라서 선언된 권한과 실제 코드가 완벽하게 일치합니다. 2. **악의적 목적의 코드 여부:** * 코드는 제품 기능 비교 매트릭스 생성, 점수 계산, 격차 분석 등 스킬의 설명에 부합하는 순수한 데이터 처리 로직으로 구성되어 있습니다. 데이터 탈취, 시스템 파괴, 난독화 등의 악의적인 목적을 가진 코드는 발견되지 않았습니다. 정적 분석 결과에서도 `red_flags_found` 및 `obfuscation_warnings`가 없음을 확인했습니다. 3. **선언되지 않은 외부 통신 여부:** * `permissions.network`가 `false`로 설정되어 있으며, 코드에서도 외부 네트워크 통신을 시도하는 어떠한 코드 패턴도 발견되지 않았습니다. 따라서 선언되지 않은 외부 통신은 없습니다. 4. **사용자 데이터 무단 수집/전송 여부:** * 네트워크 및 파일 시스템 접근 권한이 없으므로, 스킬은 사용자 데이터를 외부로 무단 수집하거나 전송할 수 없습니다. 스킬은 `stdin`으로 입력을 받아 내부적으로 처리한 후 `stdout`으로 결과를 출력하는 방식으로 동작하며, 이는 스킬의 의도된 동작 방식입니다. 5. **코드 품질 및 목적 일치 여부:** * 코드는 `SUPPORT_LEVELS` 및 `CATEGORY_TEMPLATES`와 같은 내부 데이터를 활용하여 기능 비교 로직을 수행하는 것으로 보입니다. `requirements.packages`가 비어 있어 외부 패키지 의존성이 없다는 점은 보안 및 유지보수 측면에서 매우 긍정적입니다. 코드의 구조와 내용은 스킬의 설명 및 목적(기능 비교, 경쟁 분석 등)과 완벽하게 일치하며, 높은 품질을 유지하고 있습니다. 결론적으로, 이 스킬은 선언된 권한을 충실히 따르고 있으며, 어떠한 보안 위험 요소도 포함하고 있지 않은 것으로 판단됩니다.
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